Verónica Álvarez Castro

Verónica Álvarez Castro

Grado en matemáticas y doctorado en Ingeniería informática.

erónica Álvarez es graduada en Matemáticas por la Universidad de Salamanca (2019) y doctora en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco (2023).

Ese mismo año, se incorporó al grupo de Aprendizaje Automático en el Centro Vasco de Matemáticas Aplicadas (BCAM). En 2023, fue investigadora visitante en la Universidad de California, San Diego (UCSD), donde colaboró con el profesor Sanjoy Dasgupta. Actualmente, es investigadora postdoctoral en el Laboratory for Information and Decision Systems del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Su tesis doctoral ha sido reconocida con dos importantes galardones en 2024: el premio a la Mejor Tesis en el campo de la Informática e Inteligencia Artificial, otorgado por la Sociedad Española de Inteligencia Artificial, y el premio a la Mejor Tesis Doctoral de la Universidad del País Vasco.

En 2022, recibió el premio SEIO-FBBVA a la Mejor Contribución Aplicada en el campo de la Estadística por su trabajo sobre predicciones probabilísticas de la demanda de energía. En 2024, fue galardonada con el premio al Mejor Artículo en la Conferencia IEEE sobre Energía y Potencia Sostenible (iSPEC).

Además, ha recibido un notable reconocimiento en medios de comunicación, incluyendo entrevistas para El Mundo y Antena 3 Noticias.

Electricidad con precisión matemática, la inteligencia artificial para la predicción de los consumos energéticos
  • Categoría Ciencia e innovación
  • Fundación

Electricidad con precisión matemática: la inteligencia artificial para la predicción de los consumos energéticos

¿Y si pudiéramos anticiparnos al consumo de electricidad con la misma precisión con la que consultamos el tiempo? Gracias a los avances en inteligencia artificial y matemáticas aplicadas, investigadores del BCAM han desarrollado modelos capaces de predecir la demanda energética en tiempo real y con fiabilidad.
  • Santiago Mazuelas Franco
  • Jose Antonio Lozano Alonso
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