La cámara de tu móvil utiliza inteligencia artificial y no lo sabías

Las cámaras de los smartphones cada vez son más sofisticadas.
La cámara de tu móvil utiliza inteligencia artificial y no lo sabías

Si te preguntas cómo de buena será la cámara del próximo móvil que te compres (y seguro que la del que tienes ahora ya es muy buena), sería prudente prestar atención a lo que el fabricante tiene que decir sobre la inteligencia artificial. Más allá del bombo y la fanfarronería, la tecnología ha permitido avances asombrosos en la fotografía en los últimos dos años, y no hay razón para pensar que el progreso se ralentizará.

Todavía queda mucho por innovar, sin duda. Pero los avances recientes más impresionantes en fotografía han tenido lugar a nivel de software en lugar de en el sensor o la lente de la propia cámara, y eso se debe en gran parte a que la inteligencia artificial les brinda a las cámaras una mejor comprensión de lo que están “mirando”.

Cámaras cada vez más inteligentes

Google Photos brindó una clara demostración de lo poderosa que sería una combinación de inteligencia artificial y fotografía cuando se lanzó la aplicación en 2015. Antes de eso, el buscador había estado usando el aprendizaje automático para categorizar imágenes en Google+ durante años, pero el lanzamiento de su aplicación Fotos incluía funciones de inteligencia artificial orientadas al consumidor que habrían sido inimaginables para la mayoría de los usuarios. Las bibliotecas desorganizadas de los usuarios de miles de fotos sin etiquetar se transformaron en enormes bases de datos de búsqueda de la noche a la mañana.

De repente, Google sabía cómo era tu gato

Google se basó en el trabajo anterior de una adquisición en 2013, cuando compró DNNresearch, y configuró una red neuronal profunda entrenada en datos que habían sido etiquetados por humanos. Esto se llama aprendizaje supervisado; el proceso implica entrenar a la inteligencia artificial en base a millones de imágenes para que pueda buscar pistas visuales a nivel de píxel para ayudar a identificar la categoría. Con el tiempo, el algoritmo mejora cada vez más a la hora de reconocer, por ejemplo, un panda, porque contiene los patrones utilizados para identificar pandas correctamente.

Lo que ocurre es que la cámara aprende dónde tienden a estar el pelo negro y el pelo blanco en relación el uno con el otro, y en qué se diferencia del de una vaca, por ejemplo. Con una mayor capacitación, es posible buscar términos más abstractos como "animal" o "desayuno", que pueden no tener indicadores visuales comunes pero que son inmediatamente obvios para los humanos, y la inteligencia artificial también reconoce porque lo ha “aprendido”.

Enseñar al algoritmo

Se necesita mucho tiempo y potencia de procesamiento para entrenar un algoritmo como este, pero una vez que los centros de datos han hecho lo suyo, se puede ejecutar en dispositivos móviles de baja potencia sin muchos problemas. El trabajo pesado ya se ha realizado, por lo que una vez que tus fotos se cargan en la nube, Google puede usar su modelo para analizar y etiquetar toda la biblioteca de tu teléfono. Aproximadamente un año después del lanzamiento de Google Photos, Apple anunció algo similar.

La IA y la mejora de la calidad de las imágenes

La inteligencia artificial no solo tiene la capacidad de organizar y categorizar nuestras colecciones de fotos. También está revolucionando la forma en que se toman y procesan las fotos, mejorando drásticamente la calidad de las imágenes que capturan nuestros teléfonos móviles. A continuación, analizaremos algunas de las formas más destacadas en que la inteligencia artificial está mejorando nuestra experiencia fotográfica.

Iluminación y colores: Muchos smartphones actuales usan inteligencia artificial para mejorar la iluminación y el color de las imágenes. Por ejemplo, en condiciones de baja luz, los algoritmos de IA pueden ajustar la exposición de la imagen para asegurarse de que las fotos salgan claras y nítidas. Asimismo, la IA también puede ajustar los colores para que se vean más vivos y realistas. Este proceso se realiza en tiempo real, lo que significa que puedes ver cómo se verá la foto final antes de tomarla.

Reducción de ruido: La inteligencia artificial también es capaz de reducir el ruido en las fotos. Este ruido a menudo se presenta como pequeños puntos o granos en la imagen, especialmente en condiciones de baja luz. Los algoritmos de IA pueden identificar y eliminar este ruido, resultando en imágenes más claras y limpias.

Detección de rostros y escenas: Una de las características más conocidas de la inteligencia artificial en la fotografía es su capacidad para detectar rostros y escenas. Al identificar rostros, la IA puede asegurarse de que estén bien iluminados y enfocados. Al detectar escenas, puede ajustar la configuración de la cámara para adaptarse al entorno. Por ejemplo, si detecta que estás intentando tomar una foto de un atardecer, puede ajustar automáticamente la configuración para que los colores sean más ricos y los detalles de la escena sean más nítidos.

Procesamiento de imágenes después de la captura: Incluso después de que la foto ha sido tomada, la inteligencia artificial puede seguir trabajando para mejorar la imagen. Algunos smartphones utilizan algoritmos de IA para procesar la imagen después de la captura, ajustando la iluminación, el contraste y otros aspectos para producir la mejor imagen posible.

Como ves, la inteligencia artificial está haciendo mucho más que solo organizar nuestras fotos. Está transformando activamente la forma en que se capturan y procesan las imágenes, permitiéndonos tomar fotos de una calidad nunca antes posible con un dispositivo que cabe en nuestro bolsillo. En este sentido, se puede decir que la inteligencia artificial está cambiando el arte y la ciencia de la fotografía.

La carrera de la Inteligencia Artificial en las cámaras de otros fabricantes de smartphones

El papel de la inteligencia artificial en la mejora de la fotografía móvil no es exclusivo de Google y Apple. Otros gigantes de la industria de los smartphones, como Samsung, Huawei y OnePlus, también están implementando activamente tecnologías de inteligencia artificial para elevar el rendimiento de sus cámaras.

Samsung, por ejemplo, ha introducido la "optimización de escena" en sus dispositivos de gama alta. Esta función utiliza la inteligencia artificial para reconocer y optimizar la configuración de la cámara en función del objeto o escena que se está fotografiando. Además, Samsung utiliza el aprendizaje profundo para mejorar la calidad de las imágenes tomadas en condiciones de baja luminosidad con su tecnología "Bright Night".

Huawei ha revolucionado la fotografía de smartphones al utilizar la inteligencia artificial en su serie de teléfonos P. Utiliza la IA para identificar la escena que se está capturando, como un paisaje, un retrato o un objeto, y ajusta automáticamente la configuración de la cámara para obtener los mejores resultados. Además, Huawei ha utilizado la IA para implementar funciones de estabilización de imagen en tiempo real en sus videos.

OnePlus, aunque no es tan conocido como Samsung y Huawei, también está haciendo un uso impresionante de la inteligencia artificial en sus cámaras. Ha introducido funciones como el "Modo Noche", que utiliza la IA para mejorar la claridad y reducir el ruido en las fotos tomadas en condiciones de poca luz.

Cada uno de estos fabricantes de smartphones está adoptando un enfoque ligeramente diferente para implementar la inteligencia artificial en sus cámaras. Pero todos comparten el mismo objetivo: mejorar la experiencia de fotografía móvil para los usuarios. Y con cada nueva iteración de sus dispositivos, estas funciones de inteligencia artificial solo se vuelven más sofisticadas y potentes.

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