SEIO

Un balón de rugby y una curva de temperatura tienen algo en común: todos proyectan sombras que revelan información valiosa. En el mundo de la estadística funcional, estas sombras ayudan a simplificar y entender datos complejos, desde el crecimiento infantil hasta la evolución de una epidemia.

Un nuevo método de planificación energética muestra cómo la cronología es el ingrediente clave para que renovables y baterías funcionen en armonía. Esta herramienta permite diseñar de forma eficiente, realista y con bajo coste computacional el futuro sistema eléctrico europeo.

¿Y si pudiéramos anticiparnos al consumo de electricidad con la misma precisión con la que consultamos el tiempo? Gracias a los avances en inteligencia artificial y matemáticas aplicadas, investigadores del BCAM han desarrollado modelos capaces de predecir la demanda energética en tiempo real y con fiabilidad.

Los rankings comparan elementos de acuerdo a una serie de criterios, y son empleados en disciplinas como administración de empresas, competiciones deportivas o ámbitos educativos. Las matemáticas nos brindan herramientas para analizar los rankings en detalle, así como solventar algunas de sus limitaciones. En algunos casos, esto puede incluso llegar a modificar los ganadores resultantes en un ranking. 

Gracias al poder de los datos, algoritmos verdes y el control estadístico de procesos, investigadores han desarrollado un sistema para detectar anomalías y mejorar el rendimiento energético de sistemas HVAC en edificios.

Desde el vidrio hasta la logística, la forma en que cortamos y organizamos materiales puede marcar la diferencia entre despilfarro y eficiencia.

A pesar de las leyes que prohíben la dote en India, la violencia asociada a esta práctica persiste, cobrando la vida de miles de mujeres cada año. Un estudio analiza las muertes por dote en Uttar Pradesh, revelando patrones preocupantes que podrían guiar hacia políticas de prevención más efectivas.